r中数据保存为办公软件excel文件
1. r语言将数据保存为excel
可以用openxlsx，还能指定sheet页和读取的行列数。也可以另存为csv格式后用read. csv读取。
2. R语言保存结果
R是专门用于数据分析和统计的脚本语言，广泛应用在每一个需要统计和数据分析的领域。使用R做数据建模、数据统计和分析是一个发现未知和惊喜的旅程，把工作空间保存到镜像文件中，扩展名默认是.RData。條萊垍頭
save.image("myfile")
3. R语言数据保存
一共可以保存六个进度，5个自动保存的进度条，1个自行保存的进度条。
自行保存就是你想保存，你就点"+"按手柄的"R"选择保存进度就可以了！垍頭條萊
自动保存是游戏中系统会隔几分钟帮你自动保存一次进度，防止你忘记保存进度，死后无法复活。仅供参考
4. r语言存储数据
1、保存r语言图片这里使用R语言自带的数据演示，首先读取数据使用：attach(mtcars)读取系统数据，也可以使用自己的数据，如图所示
2、然后针对数据绘制散点图，plot(wt,mpg) #绘制散点图，如图所示，会在R语言右侧生成一个散点图。
3、接着再绘制曲线的趋势图，abline(lm(mpg~wt)) #绘制散点图的趋势图。如图所示
4、再者就是添加图的标题。title("保存为png格式") #添加图的标题，如图所示，使用代码detach(mtcars) 解除数据。
5、然后在右侧下方plots功能中，点击export，如图所示條萊垍頭
6、save as image，再选择PNG格式，点击save即可，如图所示
5. r语言保存输出结果
R的数据或者更一般的对象可以通过save()保存为R专有的文件格式，以Rdata为后缀，要读取此类文件，需要用到函数load()来加载，
6. R语言保存数据集
在文件管理中，选择调出设置，点击已经保存的文件选择调出即可
7. r语言将数据保存为csv
1、对于网页为csv文件的页面，可以直接用read.csv函数导入网页数据并转为数据框的形式。html格式的网页也可以读取。
例如：
data <- read.csv(text="it is a page")#text是要查看的文本
head(data,10)
#读取网页数据的代码data <- read.csv("page")，page可以是要查看的网址或文本。
2、R基础包中的readLines可以读取网页或文本数据。
#输入文本
cat("asqsd\n1213",file="a1")
readLines("a1") #读取文本数据
#cat中"\n"表示换行。
3、RCurl包中的getURL()函数获取网页数据。
library(RCurl)
data<-getURL("a1")#a1为某个具体的网址。
head(data)
4、通过getURL直接获取的数据有些凌乱，可以借助library(XML)解析树函数htmlTreeParse处理。
library(XML)#解析树函数htmlTreeParse
data_Parse<-htmlTreeParse(data)
head(data_Parse,2)
5、对于复杂网站的文本数据，用rvest包中的read_html函数来提取文本数据。
library(rvest)
page<-read_html("a1")#a1为某个具体的网址
data<-html_nodes(page,"table")
head(data)
#本例中没有输入网址，所以结果为空。
6、通过html_nodes获得的数据不能直接投入使用。
table<-html_table(data);table #提取表格数据，可以得到多个表格结果
8. r语言 保存
因为没有权限在此位置中保存文件， 请与管理员联系获得相应权限。步骤如下
1.首先按下键盘的'win+R'或者是在开始菜单中打开运行窗口，然后输入‘cmd’，然后回车。
2.然后在cmd命令窗口中输入要执行的命令。
3.然之后 回车：如要查看系统的信息，则输入‘systeminfo’，然后回车，等一会它就会显示出来了。
9. r语言储存结果
1、首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：
1
install.packages("xlsx")
2、安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下：
1
2
library(xlsx)
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)
10. r语言载入数据
你可以利用dplyr包进行计算，假设你的数据名为：yourdata data
11. r语言保存变量
假如已经将上面的数据读入了R中的data.frame中，并保存为df变量 library(stringr) df$ID <- row.names(df) df$ID <- str_extract(df$ID, '\\d+')##提取数字