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办公软件excel函数正态分布

    1. excel求正态分布函数

    正态分布公式

    正态分布函数密度曲线可以表示为:称x服从正态分布,记为X~N(m,s2),其中μ为均值,s为标准差,X∈(-∞,+ ∞ )。标准正态分布另正态分布的μ为0,s为1。

    扩展资料:

    标准偏差:

    深蓝色区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中,此范围所占比率为全部数值之68%,根据正态分布,两个标准差之内的比率合起来为95%;三个标准差之内的比率合起来为99%。

    在实际应用上,常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。

    若其假设正确,则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围,约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围,以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。

    称为“68-95-99.7法则”或“经验法则”。

    2. excel正态分布

    一、制作直方图

    将数据输入到EXCEL同一列中(这里放入A列);

    计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”;

    最大值:max(A:A);(=57.9)

    最小值:min(A:A);(=50.6)

    极差:最大值-最小值;(=7.3)

    分组数:roundup(sqrt(count(A;A)),0);(=18);

    分组组距:极差/分组数;(0.4)

    数据分组:选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标,然后依次加上“分组组距”,直到最后一个数据值比“最大值”大为止。

    这里第一个组的起始坐标选为50.5,依次增加0.4,最后一组坐标为58.2,共计20组

    统计频率:统计每个分组中所包含的数据的个数。

    方法:采用FREQUENCY函数,以一列垂直数组返回一组数据的频率分布,

    1、=frequency(原始数据的范围,直方图分组的数据源);

    2、先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域

    3、再按“F2”健,进入到“编辑”状态

    4、再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键,再按“回车Enter”键,最后三键同时松开.

    制作直方图:选择频率数插入柱状图

    修整柱形图:设置数据系列格式-调制无间距

    二、制作正态分布图

    获取正态分布概念密度:NORMDIST(作用:返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数)

    语法:

    NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

    X 为需要计算其分布的数值;(以每一个分组边界值为“X”,依次往下拉)

    Mean 分布的算术平均值;(Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均))【这里为54.09】

    Standard_dev 分布的标准偏差;(Standard_dev=STDEV.S(A:A)(数据的标准方差)【1.15】

    Cumulative=false(概率密度函数)

    Cumulative 为一逻辑值,指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE,函数 NORMDIST 返回累计分布函数;如果为 FALSE,返回概率密度函数。

    在直方图中增加正态分布曲线图:设置曲线图,选择次坐标轴。

    3. excel正态分布函数公式

    一、制作直方图

    将数据输入到EXCEL同一列中(这里放入A列);

    计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”;

    最大值:max(A:A);(=57.9)

    最小值:min(A:A);(=50.6)

    极差:最大值-最小值;(=7.3)

    分组数:roundup(sqrt(count(A;A)),0);(=18);

    分组组距:极差/分组数;(0.4)

    数据分组:选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标,然后依次加上“分组组距”,直到最后一个数据值比“最大值”大为止。

    这里第一个组的起始坐标选为50.5,依次增加0.4,最后一组坐标为58.2,共计20组

    统计频率:统计每个分组中所包含的数据的个数。

    方法:采用FREQUENCY函数,以一列垂直数组返回一组数据的频率分布,

    1、=frequency(原始数据的范围,直方图分组的数据源);

    2、先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域

    3、再按“F2”健,进入到“编辑”状态

    4、再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键,再按“回车Enter”键,最后三键同时松开.

    制作直方图:选择频率数插入柱状图

    修整柱形图:设置数据系列格式-调制无间距

    二、制作正态分布图

    获取正态分布概念密度:NORMDIST(作用:返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数)

    语法:

    NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

    X 为需要计算其分布的数值;(以每一个分组边界值为“X”,依次往下拉)

    Mean 分布的算术平均值;(Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均))【这里为54.09】

    Standard_dev 分布的标准偏差;(Standard_dev=STDEV.S(A:A)(数据的标准方差)【1.15】

    Cumulative=false(概率密度函数)

    Cumulative 为一逻辑值,指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE,函数 NORMDIST 返回累计分布函数;如果为 FALSE,返回概率密度函数。

    在直方图中增加正态分布曲线图:设置曲线图,选择次坐标轴。

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    4. Excel使用正态分布函数

    具体会用到excel的正态分布函数Normdist()

    输入数据。

    1.在单元格A1输入 。

    2.选定单元格A1:A121。

    3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。

    在“序列产生在”框,选定“列”选项;

    在“类型”框,选定“等差序列”选项;

    在“步长值”框,输入0.05(可以根据自己的需要输入步长值);

    在“终止值”框,输入3。

    4.单击“确定”。

    5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”,回车得0.004432 ,即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。

    5. Excel 正态分布函数

    工具:excel 2007

    步骤:

    1、打开excel 2007,正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

    在这里是以分组边界值为“X”来计算:

    Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均)

    Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差)

    Cumulative=0(概率密度函数)

    2、向下填充。

    3、在直方图内右键→选择数据→添加→系列名称:选中H1单元格;系列值:选中H2:H21;点击确定。

    4、修整图形,在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据。右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴,完成。

    6. 用excel求正态分布

    可以判断。

    1、首先我们选择打开excel输入数据,例如A组数据和B组数据进行比较。

    2、选择敲击键盘在空格中输入[=]并插入函数[T-Test]。

    3、Array1选择组A数据,Array2选择组B数据,并跟踪并输入输入2。

    4、之后选择单击[确定]选项以执行T检验分析功能。

    7. 正态分布excel函数公式

    答:在Excel频率分布直方图上添加正态分布曲线。在直方内右键→选择数据→添加→。系列名称:选中H1单元格。系列值:选中H2:H21。确定、确定。垍頭條萊

    1. 利用函数随机生成200个0~1之间,服从正态分布的数据,仅复制为数值,删掉公式。 公式为"= NORMINV(RAND(),0,1)" 。

    2. 通过描述统计确定该组数据的一些特征 选择【数据】选项卡-【数据分析】 数据分析并不是默认选项,需要在设置-选项卡里面添加。 垍頭條萊

    8. 怎么用excel求正态分布

    一组数据罗列在excel里面,大小排序,将数据分为几个大小区间段,然后使用excel的一些基本功能,制作直方图,看再加上折线图,就能看出数据的分布状况了

    制作时要注意区间段的划分。划分的要适中,否则图形出来过后效果不明显。具体你可以网上查一下直方图的做法

    9. excel求正态分布函数出现错误

    这个峰度是和正态分布比的,如果比正态分布尖锐就是正数,如果扁平,就是负数

    10. 正态分布函数 excel

    使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。

    偏度:

    偏度(skewness)也称为偏态、偏态系数,是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。

    峰度:

    峰度(peakedness;kurtosis)又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来,峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量,如果峰度大于三,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中,峰度(Kurtosis)衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。

    偏态系数=SKEW(A1:J15)。

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