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怎样用excel分析李克特量表

    1. 如何对李克特量表进行分析

    进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关。

    因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量。因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求相关度过高,只是低度相关

    比如,如果要测量学生的学习积极性,课堂中的积极参与,作业完成情况,以及课外阅读时间可以用来反应积极性。而学习成绩可以用期中,期末成绩来反应。在这里,学习积极性与学习成绩是无法直接用一个测度测准,它们必须用一组测度方法来测量,然后把测量结果结合起来,才能更准确地把握。

    换句话说,这些变量无法直接测量。可以直接测量的可能只是它所反映的一个表征,或者是它的一部分。在这里,表征与部分是两个不同的概念。表征是由这个隐性变量直接决定的。隐性变量是因,而表征是果,比如学习积极性是课堂参与程度的一个主要决定因素。

    扩展资料

    因子分析的应用

    在市场调研中,研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合,这些概念通常是通过等级评分问题来测量的,如利用李克特量表取得的变量。每一个指标的集合(或一组相关联的指标)就是一个因子,指标概念等级得分就是因子得分。

    因子分析在市场调研中有着广泛的应用,主要包括:

    1、消费者习惯和态度研究(U&A)

    2、品牌形象和特性研究

    3、服务质量调查

    4、个性测试

    5、形象调查

    6、市场划分识别

    7、顾客、产品和行为分类

    2. 李克特量表怎么分析数据

    在分析之前我们首先要懂得SPSS的分析原理。 学过高数的基本都知道假设检验的原理,SPSS软件的基本原理就是假设检验,即先假设H0:A对B没有影响条件成立,分析得出的结果P(sig.)<0.001/0.01/0.05,则假设不成立,即A对B具有显著性影响。 用SPSS分析的问卷必须是李克特五级量表或七级量表,生手建议设计五级单因素的量表。 问卷数据收集完成后,首先要剔除无效问卷(所有问题答案全选一种选项的或存在矛盾的答案等问卷),保证数据的准确性。

    分析步骤如下: 打开SPSS软件,在变量视图界面内输入问题及设置值,一般设置值为1非常不同意,2不同意,3不一定,4同意,5非常同意。 同理输完一篇问卷即可

    3. 李克特量表 分析

    (1)收集大量50~100与性别、部门相关的陈述语句。   (2)有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类,一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。   (3)选择部分受测者对全部项目进行预先测试,要求受测者指出每个项目是有利的或不利的,并在下面的方向-强度描述语中进行选择,一般采用所谓“五点”量表:   a.非常同意   b.同意   c.无所谓(不确定)   d.不同意   e.非常不同意   (4)对每个回答给一个分数,如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分,对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。   (5)根据受测者的各个项目的分数计算代数和,得到个人态度总得分,并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。   (6)选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目,构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分,选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。

    4. 李克特量表结果怎么分析

    pearson积差相关即可,因为研究中通常将李克特量表数据视为等距变量,特别是5级以上评分时。在spss里面就是按照分析——相关——双变量点选。spss里面没有spearman相关的选项,因为即便是等级变量或者分类变量,按照pearson相关计算出的结果与spearman相关得到的结果是一样的。

    5. 李克特量表的数据如何处理分析

    信度分析工具介绍:

    1.重测信度法:用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试,也可称作测试——再测方法,计算两次测试结果的相关系数。很显然这是稳定系数,即跨时间的一致性。重测信度法适用于事实性的问卷,也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。由于重测信度需要对同一样本试测两次,而被测容易受到各种事件、活动的影响,所以间隔时间需要适当。较常用者为间隔二星期或一个月。

    2.复本信度法(等同信度法):复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。由于这种方法要求两个复本除表达方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方式等方面都要完全一致,所以复本信度属于等值系数。在实际的调查中,问卷很难达到这种要求,这种方法较少被采用。

    3. 折半信度法:折半信度法是指将测量项目按奇偶项分成两半,分别记分,测算出两半分数之间的相关系数(实际应用EXCEL软件),再据此确定整个测量的信度系数RXX。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半项目间的一致性。这种方法不适合测量事实性问卷,常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中,态度测量最常见的形式是5级李克特量表。进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以保证各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数(rhh)),即半个量表的信度系数),最后用斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式:rtt=2rhh/(1+rhh),求出整个量表的信度系数rtt。

    4. 评分者信度:这种方法在测量工具的标准化程度较低的情况下进行的。不同评分者的判分标准也会影响测量的信度,要检验评分者信度,可计算一个评分者的一组评分与另一个评分者的一组评分的相关系数。

    6. 李克特量表案例分析

    李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种,属同一构念的这些项目是用加总方式来计分,单独或个别项目是无意义的。

    它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。

    该量表由一组陈述组成,每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答,分别记为5、4、3、2、1,每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总,这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。條萊垍頭

    7. 李克特量表如何分析数据

    量表由14个项目组成,分别为6个正向题目和8个反向题目,其中反向计分的题目分别是4、5、6、7、9、10、12、13。量表具有两个维度,分别是紧张感和失百控感度,采用5点计分的方法,最后统计量表的总得分,得分越高说明被试的心理压力越明显。计算分值的方法为:“从不”记1分、“偶尔”记2分、“有时”记3分、“时常”记4分、“总是”记5分,最后的总分范围是在14分-70分之间。

    此量表已回经证实信度和效度良好,其a系数为0.78。量表的总分与各个项目之间的相关系数为0.37-0.53,表面的同质性与内答部一致性比较高。

    本研究中失控感因子的信度为0.688,紧张感因子的信度为0.576, 总量表的信度为0.728。

    8. 李克特量表结论

    不能。

    李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种,属同一构念的这些项目是用加总方式来计分,单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家利克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成,每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答,分别记为5、4、3、2、1,每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总,这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。

    9. 李克特量表数据处理

    问卷调查表(李克特量表) 可以进行很多种统计分析的,包含描述性分析,信度,效度分析,差异性分析,相关性分析,回归分析等等

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