numpy读取办公软件excel构造矩阵
1. numpy存储矩阵
可以使用scipy包中的imread函数。SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包。
imread接收图片的完整路径为参数，也可以是文件指针，返回numpy.ndarray类型的矩阵。示例代码如下：
from scipy.misc import imread
img = imread('meelo.jpg')
print(img.shape)
# (600, 1000, 3)
img.shape会返回图片矩阵的维度，可以看到示例代码中，矩阵的维度是600×1000×3。
2. numpy单位矩阵
在Python中很多高级库都是基本Numpy科学库去做的。之前如果用Python对数据进行操作，需要一行一行或者一个一个数据的去进行操作。
而在Numpy中，则是封装了一系列矩阵的操作：首先把数据转换成一系列矩阵的格式，然后再对矩阵进行操作。这样既高效，也省时。Numpy封装了一系列的函数函数，方便我们去操作矩阵。Numpy中一行代码就顶Python中十几行的代码。
3. numpy计算矩阵特征值
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
4. numpy数据存储
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
numpy原理：
1.NumPy是在一个连续的内存块中存储数据，独立于其他的Python内置对象。
2.NumPy可以在整个数组上执行复杂的计算，而不需要Python的for循环。
NumPy的ndarray：一种多维数组对象对数组进行数学运算…
5. numpy保存矩阵
torch是向量不是矩阵或数组，所以对矩阵操作时，要将torch转为numpy
6. numpy矩阵点乘
滚轴全称滚动轴承，作用是支承转动的轴及轴上零件，并保持轴的正常工作位置和旋转精度，滚动轴承使用维护方便，工作可靠，起动性能好，在中等速度下承载能力较高。与滑动轴承比较，滚动轴承的径向尺寸较大，减振能力较差，高速时寿命低，声响较大。
7. numpy 存储
属于python生成的数据文件，一般用于保存训练好的模型文件。
是numpy专用的二进制格式，可使用numpy读取。