r如何导入办公软件excel数据
1. r导入excel数据后怎么使用
一、save与load函数保存和加载程序数据
基本格式为：
save('FILENAME', 'VARIABLES')
load('FILENAME', 'VARIABLES')
例如，save ('datas.mat','data','x','y','z'); 表示将内存变量data, x, y, z 保存到当前路径下的datas.mat文件，其它程序若要载入这几个变量的数据，只需前面路径下执行load datas;即可。
二、txt文件的导入导出
1. 导入格式一致的数据
例1 现有txt文件如下：
代码：
x1=load('data1.txt'); %注意设置当前路径为文件所在路径
x2=load('data2.txt');
2. 导入有固定分隔符的数据
dlmread('FILENAME', '分隔符', '读取范围')
例2读取txt文件如下（需要跳过前2行的非数据行，或列数不同）：
代码：
x3=dlmread('data3.txt', ',', 2,0) ; %设定读取的初始位置：2行0列之后的数据
x4=dlmread('data4.txt'); %列数不足用0不齐，load函数读取将报错
3. 将矩阵数据写入指定分隔符的ASCII格式文件
dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, ‘分隔符’, ‘起始行’, ‘起始列’)
dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, '-append')
'-append'表示将矩阵数据写到文本末尾，若不指定将覆盖原文本数据。
4. 导入带表头的txt或excel数据
importdata(‘文件名’, ‘分隔符’, ‘n’);
将数据存入“结构体”，其中，n表示n行表头；也可以用来读入图片：
x=importdata('tupian.jpg'); image(x);
例3 读入如下的txt文件：
代码：
x5=importdata('data5.txt',' ',1); %空格分隔, 第1行是表头
x5.data %数据
x5.textdata %表头变量
5. 导入混合格式文本
textscan(fid, 'format', N, 'param', value);
其中，fid为文件句柄；format为读取格式；N表示用该格式读取N次数据；'param', value（可选项）指定分隔符和值对。
注意：使用textscan之前，必须先用fopen打开要读入的文件；函数textread用法类似。
例4 混合格式数据的txt文件如下：
代码：
fid=fopen('data6.txt','r'); %打开文件句柄
C=textscan(fid, '%s%s%f32%d8%u%f%f%s%f'); %按格式读入元胞数组C
fclose(fid); %关闭文件句柄
C{1}
C{9}
[names,types,y,answer]=textread('data7.txt','%9c %6s %*f %2d %3s', 1) %读入固定格式的文件的第一行，忽略其中的浮点值
运行结果：C{1} = 'Sally' 'Joe' 'Bill'
C{9} = 5.1000 + 3.0000i 2.2000 - 0.5000i 3.1000 + 0.1000i
names = Sally Lev
types = 'el1'
y = 45
answer = 'Yes'
三、csv文件导入与导出
csv文件是逗号分隔的txt文件，使用csvread()函数，有3种格式：
csvread('filename', row, col, range)
其中，第一个参数指定文件名；
row和col指定开始读取位置的行号和列号。注意是从0开始计数，即row=0, col=0表示从文件中第一个数(1, 1)开始读；
range指定读取的范围，range=[R1 C1 R2 C2]，表示读取区域的左上角位置为(R1+1, C1+1)，读取区域的右下角位置为(R2-1, C2-1)，且要求row, col等于R1, C1.
注意：csv文件中的空项，读到矩阵中时，会初始化为0.
四、 Excel文件的导入与导出
1. 导入Excel数据文件
[num, txt, raw] = xlsread('文件名.xls','工作表', '数据范围')
例5 现有data1.xlsx文件（导入Sheet1的A1至H4数据）：
代码：
[num,txt,raw]=xlsread('data1.xlsx','Sheet1','A1:H4')
%数据返回num；文本返回txt；不处理直接作为元胞返回raw
运行结果：
num =
1 60101 6010101 NaN 0 63 63
2 60101 6010102 NaN 0 73 73
3 60101 6010103 NaN 0 0 0
txt =
'序号' '班名' '学号' '姓名' '平时成绩' '期末成绩' '总成绩' '备注'
'' '' '' '陈亮' '' '' '' ''
'' '' '' '李旭' '' '' '' ''
'' '' '' '刘鹏飞' '' '' '' '缺考'
raw =
'序号' '班名' '学号' '姓名' '平时成绩' '期末成绩' '总成绩' '备注'
[ 1] [60101] [6010101] '陈亮' [ 0] [ 63] [ 63] [ NaN]
[ 2] [60101] [6010102] '李旭' [ 0] [ 73] [ 73] [ NaN]
[ 3] [60101] [6010103] '刘鹏飞' [ 0] [ 0] [ 0] '缺考'
2. 将数据导出到Excel文件
status = xlswrite(‘filename.xls’, ‘数据’, ‘工作表’, ‘指定区域’)
成功返回1，失败返回0.
例6 将矩阵或元胞数组的数据写成xls文件
代码：
A=[12.7 5.02 -98 12; 63.9 0 -0.2 56];
xlswrite('testdata.xls', A)
d={'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97};
s=xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1')
%将数据d写入文件tempdata.xls, Temperatures表,E1起始
例7 读取数据、处理日期数据，根据日期绘制开盘价变化趋势图形。ExpData.xlsx文件如下（部分）：
代码：
[num,txt]=xlsread('ExpData.xlsx');
%读取excel表格中的数据，数值存入num，文本存入txt
date=txt(2:end,1); %取出日期数据单独处理
t=datenum(date); %将日期转化为数值（方便绘图使用）
date1=datestr(t); %将数值转化为日期
h=figure %生成空的图形窗口句柄
set(h,'color','w'); %将图的背景颜色设为白色
plot(t,num(:,1)); %以日期为横坐标，开盘价为纵坐标，绘制图形
%plot(t,num(:,1),'*'); %绘制散点图
datetick('x',23); %将x轴标注变成日期格式：mm/dd/yyyy
xlabel('日期');
ylabel('开盘价');
运行结果：
2. 如何用r导入excel数据
1、首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：
1
install.packages("xlsx")
2、安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下：
1
2
library(xlsx)
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)
3. r中excel数据导入
打开企业管理器，打开要导入数据的数据库，在表上按右键，所有任务-->导入数据，弹出DTS导入/导出向导，按 下一步 ， 2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步 ， 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库（如 client），按 下一步 ， 4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ， 5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步 ， 6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语
4. r怎么导出数据成Excel
在R数据分析的时候，我们常常会用到Excel格式数据的读取，但是在读取数据的时候，需要加载xlsx包。值得注意的是xlsx包需要依赖Java环境，如果Java环境没有配置正确或则是环境有问题的话，也是无法正常读取的，因此这点非常重要，如果出现无法读取请认真看看是否是环境出现了错误，如果不是的话，就具体问题具体分析即可。
#R读取Excel数据是，首先要安装xlsx包，安装完install.packages("xlsx")#进行加载包library("xlsx")
#制作input测试数据
# Read the first worksheet in the file input.xlsx.data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)#实现数据的输出print(data)
5. 将excel的数据导入R
1.首先利用r语言的install中的packages方法,输入参数【xlsx】即可。
2.此时利用library(xlsx)语句,打开xlsx这个库。
3.此时通过read的xlsx语法就能读取某个文件夹下的Excel文件。
4.这个时候,我们按下回车,就能看到通过r语言读取excel的一批数据。
6. 如何将excel数据导入R
将excel表格中大量数据导入matlab中并作图的步骤如下：
1.打开matlab，点击主页下面导入数据，可以导入excel数据，在此将自己命名的huitushuju文件导入。
2.点击打开按钮，即可将数据导入。
3.鼠标选中Varname1所有数据，右键弹出下拉菜单，选择导入所选内容，即可将数据导入matlab工作空间，同理可以将另外两个变量也导入。
4.依次将三列数据分别导入matlab空间如下，在工作空间会看到这三个变量，并知道三个变量的最大值及最小值。
5.在此将其重新命名为X,同理将Varname2和Varname3分别命名为Y1,Y2。
6.此时在命令区域，编写如下程序：
plot(X,Y1,'r-');
hold on;
plot(X,Y2,'b-.');
xlabel('时间/s');
ylabel('距离/m');
运行该程序，即可绘制所需要的曲线了。这样就解决了将excel表格中大量数据导入matlab中并作图的问题了。
7. R导入excel数据
一般都是写在Excel中，然后导入R语言。导入代码如下： install.packages('xslx') library(xlsx) Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8") a=read.xlsx2('d:/1.xlsx',1,header=F) head(a)显示前六行 class(a$y)/str(a)查看列/全集数据类型 a$y=as.numeric(a$y)转换数据类型
8. 怎么在r语言中导入excel数据
用as.matrix, 如果数据类型都相符 > help(as.matrix) > t<-read.delim("t.txt", header=T) > t t1 t2 1 1 2 2 15 33 > aMat<-as.matrix(t) > aMat t1 t2 [1,] 1 2 [2,] 15 33 > class(aMat) [1] "matrix"
9. 如何在r语言中导入excel数据
r按以下方法录入数据：
1.一般,数据会保存在EXCEL中。整理好后要将数据另存为.csv格式才能被R语言识别接收。
2.导入数据语句为mydata<-read.csv(file.choose()),输入到R语言后按回车即可选择文件夹位置,选择要分析的.csv数据导入。
3.数据导入后可以edit(mydata),R语言工作区就会弹出数据,可以进行编辑。